多孔(kong)孔闆(pan)流量(liang)計 是(shi)一個(ge)對稱(cheng)的多(duo)孔圓(yuan)盤,是(shi)在标(biao)準孔(kong)闆基(ji)礎上(shang)發展(zhan)起來(lai)的🤟非(fei)🈲标準(zhun)節流(liu)裝置(zhi).2006年該(gai)流量(liang)計被(bei)引入(ru)中🐕國(guo)市場(chang)，開始(shi)應用(yong)于天(tian)然氣(qi)、化工(gong)、煉油(you)等工(gong)業領(ling)域.從(cong)相關(guan)文獻(xian)[-3]可以(yi)看出(chu)該流(liu)量計(ji)具有(you)💃🏻比标(biao)準孔(kong)闆更(geng)爲出(chu)色的(de)計量(liang)性能(neng),如測(ce)量⛹🏻‍♀️精(jing)度高(gao)、量程(cheng)範圍(wei)寬⭐、壓(ya)力損(sun)失小(xiao)、前後(hou)直管(guan)段要(yao)求低(di)等優(you)點.多(duo)孔孔(kong)闆流(liu)量計(ji)結構(gou)參數(shu)多,如(ru)節流(liu)孔的(de)大小(xiao)、個數(shu)及排(pai)列👄方(fang)式等(deng),優化(hua)結構(gou)參數(shu)是🈲提(ti)高多(duo)孔孔(kong)闆流(liu)量計(ji)性能(neng)的前(qian)提條(tiao)件.實(shi)現這(zhe)一研(yan)究有(you)實流(liu)實驗(yan)和數(shu)值模(mo)拟2種(zhong)方🌈法(fa).數值(zhi)模拟(ni)方法(fa)是🤩研(yan)究流(liu)量傳(chuan)感器(qi)特性(xing)的有(you)效手(shou)段之(zhi)--,既可(ke)降低(di)成本(ben),又可(ke)提👣高(gao)效率(lü).目❄️前(qian),關于(yu)對多(duo)✍️孔孔(kong)闆流(liu)量計(ji)流場(chang)仿真(zhen)方法(fa)的研(yan)究🐉國(guo)内外(wai)尚鮮(xian)見文(wen)獻報(bao)道😘.
　　因(yin)此,在(zai)對多(duo)孔孔(kong)闆流(liu)量計(ji)的研(yan)究過(guo)程中(zhong)引入(ru)該方(fang)法，一(yi)💞-方📧面(mian)可以(yi)加速(su)研究(jiu)進程(cheng)，另一(yi)方面(mian)通過(guo)選擇(ze)合适(shi)的計(ji)算模(mo)型提(ti)高多(duo)孔孔(kong)闆流(liu)量計(ji)流場(chang)計算(suan)的正(zheng)确率(lü).
1湍流(liu)模型(xing)的選(xuan)擇
　　由(you)于目(mu)前尚(shang)無對(dui)流場(chang)具有(you)普适(shi)性的(de)湍流(liu)模型(xing)，科⭕研(yan)人🔞員(yuan)🥰隻能(neng)根據(ju)流場(chang)概況(kuang)選擇(ze)相對(dui)合理(li)的湍(tuan)流模(mo)型.在(zai)近幾(ji)年的(de)研究(jiu)中，k-湍(tuan)流模(mo)型被(bei)廣泛(fan)應用(yong)，上述(shu)研究(jiu)取得(de)較好(hao)的效(xiao)果，這(zhe)說明(ming)雙方(fang)程形(xing)式的(de)k-0模型(xing)在計(ji)算近(jin)壁區(qu)流場(chang)、含有(you)尾渦(wo)及剪(jian)切層(ceng)等流(liu)場🐉具(ju)有較(jiao)好的(de)☔計算(suan)效果(guo).
　　由于(yu)多孔(kong)孔闆(pan)孔分(fen)布具(ju)有分(fen)散性(xing)，流體(ti)經過(guo)多孔(kong)孔⛷️闆(pan)後在(zai)管道(dao)中形(xing)成受(shou)限性(xing)多股(gu)射流(liu).射流(liu)自孔(kong)口出(chu)射後(hou)與周(zhou)圍靜(jing)💋止流(liu)體間(jian)形成(cheng)速度(du)不連(lian)續的(de)間斷(duan)面，速(su)度間(jian)斷面(mian)是不(bu)穩定(ding)的，必(bi)定會(hui)産生(sheng)波動(dong)，并發(fa)展成(cheng)♌漩渦(wo)，從而(er)引起(qi)紊動(dong).這樣(yang)就把(ba)原來(lai)周圍(wei)處于(yu)靜止(zhi)狀⁉️态(tai)的流(liu)體卷(juan)吸到(dao)射流(liu)中🛀，形(xing)成射(she)流的(de)卷吸(xi)現象(xiang)7.根據(ju)文獻(xian)[7]中的(de)雙股(gu)🙇‍♀️射流(liu)理論(lun)，流體(ti)經過(guo)多孔(kong)孔闆(pan)後多(duo)股🔆射(she)流間(jian)形成(cheng)會聚(ju)🌏區，最(zui)終合(he)而爲(wei)一進(jin)人聯(lian)合區(qu).由于(yu)🌍卷吸(xi)現象(xiang)的存(cun)在，會(hui)🍓聚區(qu)内形(xing)成射(she)流間(jian)回流(liu)區，各(ge)股射(she)流與(yu)👄壁面(mian)之間(jian)産生(sheng)近壁(bi)面回(hui)流區(qu)，在壁(bi)面回(hui)流區(qu)和射(she)流間(jian)回流(liu)區中(zhong)有大(da)量的(de)漩渦(wo)存💰在(zai)，流場(chang)如圖(tu)㊙️1所示(shi).

　　由于(yu)射流(liu)與周(zhou)圍靜(jing)止流(liu)體的(de)卷吸(xi)與摻(chan)混，相(xiang)應地(di)産生(sheng)了對(dui)射流(liu)的阻(zu)力，使(shi)射流(liu)邊緣(yuan)部分(fen)流速(su)降低(di)，難以(yi)保持(chi)原來(lai)的初(chu)始流(liu)速.射(she)流與(yu)周圍(wei)流體(ti)的摻(chan)🌈混自(zi)邊緣(yuan)部分(fen)向中(zhong)心發(fa)展，經(jing)過一(yi)-定的(de)距離(li)發展(zhan)到射(she)流中(zhong)🔆心，自(zi)此以(yi)後射(she)流的(de)❗全斷(duan)面上(shang)都發(fa)展成(cheng)🏒湍流(liu).由孔(kong)口!邊(bian)界開(kai)始向(xiang)内外(wai)擴展(zhan)的摻(chan)混區(qu)即爲(wei)剪切(qie)層，因(yin)此㊙️，流(liu)🏃‍♂️體經(jing)過多(duo)孔孔(kong)🌍闆形(xing)成的(de)多股(gu)射流(liu)流場(chang)中存(cun)在較(jiao)多的(de)剪切(qie)層.綜(zong)上所(suo)⚽述，多(duo)孔孔(kong)闆流(liu)🈲量計(ji)的流(liu)場情(qing)況較(jiao)🔆爲複(fu)雜，這(zhe)就要(yao)求湍(tuan)流計(ji)算模(mo)型對(dui)含有(you)大量(liang)漩渦(wo)及剪(jian)切層(ceng)的流(liu)場具(ju)有較(jiao)好的(de)🛀計算(suan)效果(guo);由于(yu)多⭕孔(kong)孔闆(pan)流量(liang)計采(cai)用壁(bi)面取(qu)壓方(fang)式，該(gai)取壓(ya)方👄式(shi)要求(qiu)湍流(liu)計算(suan)模型(xing)對近(jin)壁區(qu)域有(you)較好(hao)的計(ji)算效(xiao)果.
　　基(ji)于上(shang)述兩(liang)方面(mian)原因(yin)，采用(yong)雙方(fang)程形(xing)式的(de)Standardk-?模型(xing)、SSTk-模型(xing)以及(ji)Standardk-c+SSTk-組合(he)形式(shi)分别(bie)對10塊(kuai)100mm口徑(jing)、β=0.6的多(duo)孔孔(kong)闆進(jin)行了(le)數值(zhi)模拟(ni)與實(shi)流實(shi)驗☔，流(liu)速範(fan)圍爲(wei)0.5~7.5m/s.本文(wen)選擇(ze)了其(qi)中3塊(kuai)💃具有(you)代表(biao)性的(de)💃🏻多孔(kong)孔闆(pan)對結(jie)果進(jin)行說(shuo)明🧡.
2湍(tuan)流模(mo)型
　　Standardk-模(mo)型是(shi)一個(ge)通用(yong)雙方(fang)程湍(tuan)流模(mo)型18-9],其(qi)中一(yi)個變(bian)量是(shi)湍動(dong)🌈能k，另(ling)一個(ge)變量(liang)爲耗(hao)散率(lü).Standardk-?模型(xing)是基(ji)于Wilcoxk-模(mo)型🌈，該(gai)模🏃‍♀️型(xing)對🆚近(jin)壁區(qu)域⛱️的(de)流🔆動(dong)、尾流(liu)、射流(liu)、剪切(qie)層及(ji)低✉️雷(lei)諾數(shu)流動(dong)有😄較(jiao)好的(de)預測(ce)效果(guo).SSTk-0模型(xing)是由(you)Menter提出(chu)的🥰雙(shuang)方程(cheng)湍流(liu)模型(xing)，該模(mo)型不(bu)但集(ji)成了(le)Standardk-模型(xing)特點(dian)與Standardk-模(mo)型對(dui)高雷(lei)諾數(shu)流動(dong)具有(you)較好(hao)計算(suan)🌈效果(guo)的優(you)點，而(er)且增(zeng)加了(le)橫向(xiang)擴散(san)導數(shu)項，在(zai)湍流(liu)黏度(du)定義(yi)中考(kao)慮了(le)湍流(liu)剪切(qie)應力(li)的☂️傳(chuan)輸過(guo)程.其(qi)模型(xing)爲


3建(jian)模網(wang)格剖(pou)分
3.1多(duo)孔孔(kong)闆流(liu)量計(ji)的幾(ji)何結(jie)構
　　圖(tu)2爲多(duo)孔孔(kong)闆流(liu)量計(ji)結構(gou)，其中(zhong)圖2(a)爲(wei)流量(liang)計的(de)整體(ti)☀️結構(gou)✨，圖2(b)爲(wei)多孔(kong)孔闆(pan)的結(jie)構及(ji)參數(shu)定義(yi).圖2(b)中(zhong)D爲多(duo)孔孔(kong)闆👉流(liu)量計(ji)的管(guan)徑;D1爲(wei)中心(xin)節流(liu)孔直(zhi)徑;D2爲(wei)環狀(zhuang)排列(lie)🈲孔直(zhi)徑;D3爲(wei)環狀(zhuang)排列(lie)孔💚的(de)中心(xin)圓直(zhi)徑;多(duo)孔孔(kong)闆中(zhong)心節(jie)流孔(kong)與♈環(huan)形排(pai)列孔(kong)之間(jian)的✌️距(ju)離爲(wei)d,環形(xing)排列(lie)孔與(yu)管壁(bi)之間(jian)的距(ju)離爲(wei)d2.圖3爲(wei)🐉多孔(kong)孔闆(pan)實驗(yan)樣機(ji),dh、dh的大(da)小🧡決(jue)定了(le)射流(liu)間回(hui)流區(qu)及壁(bi)面回(hui)流區(qu)的尺(chi)寸，因(yin)此表(biao)1中給(gei)出了(le)各樣(yang)機的(de)d1、d2的具(ju)體數(shu)值.

3.2網格(ge)剖分(fen)
　　按照(zhao)流量(liang)計的(de)實際(ji)尺寸(cun)在GAMBIT中(zhong)建立(li)三維(wei)計算(suan)模型(xing)，前直(zhi)管♌段(duan)😄長度(du)設置(zhi)爲10倍(bei)管徑(jing)，後直(zhi)管段(duan)長度(du)設置(zhi)爲30倍(bei)管徑(jing).爲了(le)正确(que)獲得(de)👈多孔(kong)孔闆(pan)附近(jin)的流(liu)場變(bian)化情(qing)況，多(duo)孔孔(kong)闆附(fu)近采(cai)用sizefunction函(han)數進(jin)行加(jia)密處(chu)理，特(te)♌别在(zai)多孔(kong)孔闆(pan)的下(xia)遊，加(jia)密區(qu)域更(geng)大，而(er)在遠(yuan)離多(duo)♉孔孔(kong)闆的(de)上下(xia)遊直(zhi)管段(duan)區域(yu)的網(wang)格逐(zhu)漸變(bian)得稀(xi)疏，最(zui)密處(chu)網格(ge)尺寸(cun)與兩(liang)側稀(xi)疏處(chu)的比(bi)爲1:5.網(wang)🐪格質(zhi)量爲(wei)EquiSizeSkew值爲(wei)🌐0.75,EquiAngleSkew值爲(wei)0.80，AspectRatio值爲(wei)1.0:
3.4.圖4爲(wei)多孔(kong)孔闆(pan)B仿真(zhen)模型(xing)局部(bu)網格(ge).

4計算(suan)結果(guo)分析(xi)
　　衡量(liang)湍流(liu)模型(xing)對節(jie)流式(shi)流量(liang)計數(shu)值計(ji)算效(xiao)果優(you)劣标(biao)準如(ru)下.
(1)在(zai)同樣(yang)的流(liu)量範(fan)圍内(nei)，比較(jiao)數值(zhi)計算(suan)得出(chu)的流(liu)出系(xi)數C與(yu)⛹🏻‍♀️實流(liu)實驗(yan)結果(guo)是否(fou)具有(you)一緻(zhi)性;
(2)通(tong)過對(dui)不同(tong)物理(li)量的(de)流場(chang)分析(xi)，判斷(duan)計算(suan)結果(guo)是否(fou)♈與相(xiang)應流(liu)🏃‍♂️體力(li)學理(li)論-緻(zhi).
4.1流出(chu)系數(shu)C的計(ji)算結(jie)果與(yu)分析(xi)
節流(liu)式流(liu)量計(ji)測量(liang)不可(ke)壓縮(suo)流體(ti)的體(ti)積流(liu)量計(ji)算公(gong)式爲(wei)

　　式中(zhong):qv爲體(ti)積流(liu)量，m/s;Ap爲(wei)上下(xia)遊取(qu)壓點(dian)測得(de)的差(cha)壓值(zhi)，Pa,在仿(pang)㊙️真實(shi)🌈驗中(zhong)，來自(zi)流場(chang)數值(zhi)計算(suan)結束(shu)後壓(ya)力場(chang)數據(ju)的提(ti)取，在(zai)實流(liu)實驗(yan)👅中則(ze)直接(jie)來自(zi)差壓(ya)變送(song)器 的(de)讀數(shu);ρ爲流(liu)體的(de)密度(du),kg/m3;β與d分(fen)别是(shi)多孔(kong)孔闆(pan)的等(deng)效直(zhi)徑比(bi)和節(jie)🔅流孔(kong)的等(deng)效直(zhi)徑，在(zai)實驗(yan)中均(jun)爲确(que)定的(de)幾何(he)參數(shu);C爲節(jie)流式(shi)流量(liang)計的(de)流出(chu)系數(shu)，該參(can)數是(shi)從仿(pang)真計(ji)算或(huo)者是(shi)實流(liu)實驗(yan)中得(de)出，因(yin)此節(jie)流式(shi)流量(liang)計⛱️的(de)流出(chu)系數(shu)C是評(ping)價節(jie)流式(shi)儀表(biao)性能(neng)的最(zui)重要(yao)參數(shu).
爲了(le)便于(yu)書寫(xie)，Standardk-、SSTk-、Standardk-+SSTk-?分别(bie)采用(yong)如下(xia)縮寫(xie)形式(shi):
　　STD、SST,STD+SST.圖5~圖(tu)7是STD模(mo)型、SST模(mo)型及(ji)STD+SsT組合(he)形式(shi)在同(tong)一雷(lei)諾數(shu)範圍(wei)内對(dui)不同(tong)結構(gou)的多(duo)孔孔(kong)闆流(liu)量計(ji)計算(suan)得出(chu)的流(liu)出系(xi)數C.值(zhi)和實(shi)流實(shi)驗值(zhi)🈚(EXP)的比(bi)較.每(mei)個湍(tuan)流模(mo)型的(de)8個仿(pang)真實(shi)驗點(dian)對應(ying)人口(kou)流速(su)分别(bie)爲0.5m/s.1.0m/s、2.0m/s、3.0m/s、4.0m/s、5.0m/s、6.0m/s和(he)7.5m/s.
　　在數(shu)值計(ji)算過(guo)程中(zhong)，對于(yu)多孔(kong)孔闆(pan)A、B,SST模型(xing)在計(ji)算過(guo)❓程中(zhong)發散(san).從圖(tu)5~圖7可(ke)以看(kan)出,在(zai)這3種(zhong)數值(zhi)計算(suan)方式(shi)🧑🏽‍🤝‍🧑🏻中，SST模(mo)型或(huo)STD+SST模式(shi)計算(suan)得到(dao)💯的流(liu)出系(xi)數C在(zai)變化(hua)趨勢(shi)☁️與實(shi)流實(shi)驗結(jie)果吻(wen)合得(de)最好(hao);STD模型(xing)計♍算(suan)得到(dao)的流(liu)出系(xi)數C的(de)變化(hua)趨勢(shi)與實(shi)流實(shi)驗之(zhi)間有(you)輕微(wei)的差(cha)‼️異,但(dan)總體(ti)趨勢(shi)--緻.

　　表(biao)2和表(biao)3中定(ding)量地(di)給出(chu)了采(cai)用各(ge)數值(zhi)計算(suan)方法(fa)得出(chu)的計(ji)算結(jie)果.表(biao)2中定(ding)量地(di)給出(chu)了采(cai)用各(ge)數值(zhi)計算(suan)方法(fa)得到(dao)的流(liu)出系(xi)數平(ping)均值(zhi)、實流(liu)實驗(yan)得出(chu)的流(liu)出系(xi)數平(ping)均🤞值(zhi)及其(qi)平均(jun)值相(xiang)對誤(wu)👈差,該(gai)誤差(cha)定義(yi)爲

　　表(biao)3中定(ding)量地(di)給出(chu)了采(cai)用各(ge)數值(zhi)計算(suan)方法(fa)得到(dao)流出(chu)系數(shu)線🏃‍♂️性(xing)度ELA以(yi)及實(shi)流實(shi)驗得(de)出的(de)流出(chu)系數(shu)線性(xing)度ELE,計(ji)算🔴流(liu)出系(xi)數線(xian)性度(du)的表(biao)達式(shi)爲

式(shi)中:Cmaxs爲(wei)所有(you)流量(liang)點中(zhong)流出(chu)系數(shu)最大(da)值;Cmin爲(wei)所有(you)流量(liang)點中(zhong)流出(chu)系數(shu)最小(xiao)值.

　　從(cong)表2中(zhong)可以(yi)看出(chu),對于(yu)多孔(kong)孔闆(pan)C,3種計(ji)算模(mo)式均(jun)收斂(lian),STD模🍓型(xing)計算(suan)結果(guo)的相(xiang)對誤(wu)差爲(wei)6.90%,SST模型(xing)與STD+SST模(mo)式計(ji)算💃結(jie)果的(de)相對(dui)誤差(cha)較小(xiao)，分👅别(bie)爲4.30%與(yu)4.20%.對于(yu)多孔(kong)孔闆(pan)A與B,STD模(mo)型與(yu)STD+SST模式(shi)計算(suan)結果(guo)的相(xiang)對誤(wu)差均(jun)較小(xiao),其中(zhong)STD+SST模式(shi)對多(duo)孔孔(kong)闆計(ji)算結(jie)果的(de)相對(dui)誤差(cha)随着(zhe)d2值的(de)減小(xiao)而減(jian)小從(cong)表3中(zhong)可以(yi)看出(chu)，利用(yong)STD+SST模式(shi)計算(suan)多孔(kong)孔闆(pan)可以(yi)較好(hao)地反(fan)映出(chu)不同(tong)形式(shi)多孔(kong)孔闆(pan)的流(liu)出系(xi)數線(xian)性度(du).
4.2不同(tong)物理(li)量流(liu)場分(fen)析
(1)從(cong)上述(shu)分析(xi)可知(zhi),分别(bie)用STD湍(tuan)流模(mo)型和(he)STD+SST組合(he)模式(shi)計算(suan)多孔(kong)孔闆(pan)A、B得出(chu)的流(liu)出系(xi)數計(ji)算結(jie)果與(yu)實流(liu)實驗(yan)結🤩果(guo)相對(dui)誤差(cha)均較(jiao)小，但(dan)是速(su)度場(chang)和湍(tuan)流強(qiang)度場(chang)卻有(you)很大(da)差别(bie)，如圖(tu)8~圖13所(suo)示.Standardk-?湍(tuan)流模(mo)♌型對(dui)高雷(lei)諾🈲數(shu)湍流(liu)及❤️具(ju)有自(zi)由剪(jian)切層(ceng)的🏃🏻湍(tuan)流具(ju)有很(hen)好的(de)計💔算(suan)效果(guo)，SST模型(xing)中集(ji)成了(le)Standardk-湍🐆流(liu)模型(xing)的這(zhe)一優(you)點，所(suo)以利(li)用STD+SST模(mo)式仿(pang)真多(duo)孔孔(kong)闆A得(de)到的(de)下遊(you)速度(du)流場(chang)具㊙️有(you)明顯(xian)的💯會(hui)聚趨(qu)勢，符(fu)合文(wen)獻[4]中(zhong)的雙(shuang)股理(li)論，而(er)利用(yong)STD仿真(zhen)多孔(kong)孔闆(pan)A得到(dao)的下(xia)遊射(she)流沒(mei)有明(ming)顯會(hui)聚趨(qu)勢.多(duo)孔孔(kong)闆B的(de)速度(du)場雲(yun)圖雖(sui)然符(fu)合射(she)流理(li)論，但(dan)是利(li)用STD+SST模(mo)式計(ji)算的(de)湍流(liu)強度(du)場中(zhong)湍流(liu)強度(du)最大(da)的位(wei)置在(zai)射流(liu)的剪(jian)切層(ceng)中，與(yu)文獻(xian)[10]結論(lun)-緻.因(yin)此可(ke)以🥰看(kan)出SST湍(tuan)流模(mo)型比(bi)STD湍🍓流(liu)模型(xing)更适(shi)合計(ji)算受(shou)限性(xing)多股(gu)射🔴流(liu)相互(hu)作用(yong)的流(liu)場.

(2)從(cong)圖9、圖(tu)11和圖(tu)14中可(ke)以看(kan)出，相(xiang)對于(yu)多孔(kong)孔闆(pan)C,多孔(kong)孔闆(pan)A、B的射(she)流間(jian)回流(liu)區域(yu)較大(da)，壁面(mian)回流(liu)區域(yu)較小(xiao).直接(jie)使用(yong)SST模型(xing)計算(suan)射流(liu)間回(hui)流區(qu)域較(jiao)大多(duo)孔孔(kong)闆時(shi)的收(shou)🔞斂比(bi)較困(kun)難，而(er)👣STD+SST組合(he)模式(shi)不但(dan)🔴克服(fu)了上(shang)述缺(que)點并(bing)且計(ji)算效(xiao)果⛹🏻‍♀️較(jiao)好.

(3)如(ru)前文(wen)所述(shu)，SST模型(xing)在近(jin)壁區(qu)以外(wai)及剪(jian)切層(ceng)中集(ji)成了(le)Standardk-ε湍🏃‍♂️流(liu)模型(xing)的特(te)點，而(er)Standardk-ε湍流(liu)模型(xing)本身(shen)存在(zai)缺陷(xian),該模(mo)型🔴在(zai)彎曲(qu)壁面(mian)、彎曲(qu)流線(xian)等情(qing)況下(xia)會産(chan)生失(shi)真.多(duo)孔孔(kong)闆A、B、C的(de)壁面(mian)回流(liu)區依(yi)次增(zeng)大,所(suo)以采(cai)用壁(bi)面✂️取(qu)壓方(fang)式時(shi),計算(suan)得出(chu)流出(chu)系數(shu)平均(jun)值與(yu)實流(liu)實驗(yan)得出(chu)的流(liu)出系(xi)數平(ping)均值(zhi)之間(jian)的相(xiang)對誤(wu)差依(yi)次減(jian)小.
5結(jie)語
　　通(tong)過有(you)限體(ti)積法(fa)數值(zhi)求解(jie)Reynolds平均(jun)N-S方程(cheng),湍流(liu)模型(xing)分别(bie)用🈲STD模(mo)型、SST模(mo)型及(ji)STD+SST組合(he)模式(shi)對3塊(kuai)多孔(kong)孔闆(pan)流量(liang)計進(jin)行了(le)數值(zhi)模拟(ni).結果(guo)表明(ming):對于(yu)中心(xin)節流(liu)孔與(yu)環形(xing)排列(lie)孔之(zhi)間距(ju)離較(jiao)小的(de)多孔(kong)孔闆(pan)，SST模型(xing)收斂(lian)性較(jiao)好;對(dui)于🐕中(zhong)心節(jie)流☔孔(kong)與環(huan)形排(pai)列的(de)小孔(kong)之間(jian)距💋離(li)較大(da)的多(duo)💘孔孔(kong)闆,SST模(mo)型計(ji)算結(jie)果收(shou)斂困(kun)難,STD+SST組(zu)合⭐模(mo)式在(zai)保證(zheng)計算(suan)精度(du)的前(qian)提下(xia)改善(shan)了收(shou)斂效(xiao)果.相(xiang)對STD模(mo)型,SST模(mo)型更(geng)加适(shi)合計(ji)算多(duo)孔☂️孔(kong)闆流(liu)量計(ji)的内(nei)部流(liu)場,計(ji)算結(jie)果與(yu)射流(liu)力學(xue)中的(de)雙股(gu)射流(liu)理論(lun)-緻,與(yu)實流(liu)實驗(yan)結果(guo)誤差(cha)的最(zui)大值(zhi)爲4.2%,并(bing)且能(neng)反映(ying)出不(bu)同多(duo)孔孔(kong)🌂闆流(liu)出系(xi)數線(xian)性度(du)的差(cha)異.因(yin)此😄，利(li)用該(gai)方法(fa)計算(suan)多孔(kong)孔闆(pan)流場(chang)對優(you)化多(duo)孔孔(kong)闆結(jie)構具(ju)有一(yi)定的(de)指導(dao)意義(yi)，并且(qie)對其(qi)他具(ju)有射(she)流性(xing)質的(de)流🌈場(chang)仿真(zhen)具有(you)一定(ding)的參(can)🧡考價(jia)值🈲.

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