一直以來(lai)，許多環境(jing)學家和科(ke)學家都相(xiang)信，全世界(jie)海洋中的(de)📞魚群正在(zai)減少，速度(du)驚人。研究(jiu)人員把這(zhe)種減少的(de)原因👣歸結(jie)💜于過度捕(bu)撈和統計(ji)的失誤。而(er)統計不精(jing)确原✌️因之(zhi)一就是海(hai)洋的黑暗(an)，你不知道(dao)在海底究(jiu)竟發生了(le)什麽 。

過去(qu)，研究人員(yuan)也有一些(xie)探測魚群(qun)的傳感系(xi)統，但其探(tan)測範圍隻(zhi)局限在100m2的(de)範圍，而麻(ma)省理工的(de)這種新型(xing)傳感器系(xi)統則将此(ci)範圍擴大(da)到10000m2，并且還(hai)可以有效(xiao)地追蹤魚(yu)群大小、數(shu)量。過去，一(yi)條魚在屏(ping)幕上顯示(shi)出來可能(neng)隻不🆚過是(shi)一個像素(su)，而現📐在，則(ze)是整個屏(ping)幕。

無論是(shi)新的方法(fa)還是舊方(fang)法，都依賴(lai)于聲納技(ji)術🏒，它可以(yi)定位物體(ti)，通過物體(ti)發出的聲(sheng)波。過去的(de)傳統技術(shu)，科考船✔️發(fa)送高頻聲(sheng)納波束到(dao)海裏，在這(zhe)裏聲波會(hui)損失很多(duo)，相較🧡之下(xia)，新的系統(tong)使用超低(di)頻聲納，可(ke)以追蹤更(geng)大距離并(bing)仍🚶然能夠(gou)返回有用(yong)的💞信息，其(qi)信号仍然(ran)很強，可以(yi)“照亮”更大(da)面積海洋(yang)，比🤩先前的(de)方法大了(le)100萬倍，圖像(xiang)每秒都可(ke)更新，這樣(yang)，就爲研究(jiu)人員提供(gong)❤️了一種👌新(xin)方法可以(yi)快速跟蹤(zong)魚群，監測(ce)其數量和(he)外形的改(gai)變。

這項技(ji)術最早并(bing)不是爲了(le)研究魚群(qun)而開發的(de)，研究人員(yuan)本來是準(zhun)備用其去(qu)研究紐約(yue)長島南部(bu)水域的大(da)陸架結構(gou)的，尋找海(hai)洋底的遠(yuan)古河床，但(dan)是當他們(men)第一次使(shi)用時，，他們(men)的搜索圖(tu)像中沒有(you)顯示任何(he)何床，卻看(kan)到了魚，成(cheng)百上千萬(wan)隻魚。第一(yi)次科學家(jia)們可以通(tong)過屏幕看(kan)到由大量(liang)的魚群形(xing)成的圖像(xiang)。